以機器學習更好地服務使用者

要使用機器學習協助企業轉型，達成更好的商業表現的方式有很多種，而企業百百種，我們或許無法從零打造一個如自駕車那樣，使用最尖端深度學習技術的應用，但其實還是存在著許多可能性可以去嘗試的，而這些可能的方向該如何去尋找呢? 我想，讓我們回歸以更好地服務使用者此角度來看，答案將會更將清楚。

課程中這邊提出簡單的方向供大家參考(見圖1)，分別為以下幾點:

• 為產品注入機器學習，減輕使用者的輸入並適應其行為
• 利用機器學習對商業運作進行微調，讓商業流程運作起來更加順暢甚至創造新的商業機會
• 取悅使用者，以有創意的方式預期使用者的需求並滿足他/她

而針對以上幾點，其具體的實現方式會是如何? 舉例來說，我們可以使用機器學習，協助使用者自動完成需要一再輸入或者構想的內容，且該輸入內容是針對各使用者客製化且與時俱進的。再來於許多產業中，也有利用機器學習來對商業流程進行微調的案例，比如在外賣行業裡，就使用了機器學習預測餐點的預計送達時間，除了表面上能夠給予使用者良好的體驗外，更重要的是該公司能夠據此去優化整個外送員的派遣與調度，以最有效率的方式運營。最後像是推薦系統的功能，就能夠早使用者一步先知道其對什麼商品感興趣並給予推薦，以精準且超乎預期的推薦結果，予使用者開心又無障礙的體驗。

圖1
Source: Coursera - How Google does Machine Learning